Positron、$8.75 億を調達し評価額 $50 億へ——AI 推論特化チップ「Asimov」で NVIDIA 依存の低減狙う

何が起きたか

省電力な AI 推論（学習済みモデルを実行する処理）に特化したチップを開発する米 Positron は 9 月 10 日、総額 $8.75 億の Series C 資金調達を実施し、ポストマネー評価額が $50 億に達したと発表しました。内訳は、プレマネー $35 億で価格づけされた $3.75 億の Series C を NEA・Atreides Management・Valor Equity Partners・Andra Capital・SemiAnalysis Capital が共同でリードし、これに最大 $5 億の追加ラウンド Series C-1 を NEA と Netscape 共同創業者の Jim Clark が中心となって支える構成です。評価額は 2 月の Series B（$10 億超）から約 7 カ月で 5 倍に膨らみました。同社は、メモリの容量と帯域を軸に設計した次世代チップ「Asimov」を、市販の LPDDR5X メモリを使って 1 チップあたり 288GB〜2,304GB のメモリを載せられる構成とし、2026 年末に TSMC の N3P プロセスでテープアウト（設計完了）し、2027 年後半の量産を目指すと説明しています。

なぜ重要か

生成 AI の利用が学習から実運用（推論）へ広がるにつれ、コストの中心は「モデルを動かし続ける電力とチップ」に移りつつあります。Positron のように、GPU 一強の構図に対して推論特化・省電力を掲げる企業へ大型資金が集まる流れは、AI インフラの選択肢が広がり、実行コストが下がっていく方向を示すものです。メモリを潤沢に積む設計は、長い文脈や大きなモデルを扱う用途で効きやすく、クラウド各社の価格競争を通じて、最終的に企業が支払う API 料金にも波及し得ます。一方で量産は 2027 年後半見込みであり、実力は出荷後の実測を待つ必要があります。

経営者の視点

自社が AI を業務に組み込むうえで、こうしたチップ競争は「使う側のコスト低下」という追い風として捉えるのが現実的です。今すぐ調達先を乗り換える話ではなく、当面は利用しているクラウドや API の推論単価・電力効率が今後どう動くかを見る指標になります。AI の利用量が増える見通しがあるなら、契約は長期固定に縛りすぎず、価格改定や新しい実行基盤への乗り換え余地を残しておくと、値下げ局面の恩恵を受けやすくなります。