AI が定刻に働き、人は朝、チャットを読むだけ。事業の「自動運転」基盤を自社構築

背景と課題

取り組み

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   先行事例の構造分解

   公開されている自動運転型の事業運営事例を、スケジューラ・共有 DB・議論による施策決定・品質ゲート・自律改善ループの 5 つの基盤に整理し、再現手順書に落とし込みました。

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   共有の脳（DB）の設計

   実行履歴・行動ログ・振り返り・施策仮説・ドメイン知識・日報を 1 つの SQLite に集約。全エージェントが実行前に読み、実行後に書く構造にしました。

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   定刻起動と共通ルール

   cron 形式の予定表から OS のスケジューラ登録を自動生成。起動時は「自分宛の施策 → 知識 → 前回の申し送り」を読み、終了時は「成果 → 振り返り → 報告」を書く共通ルールを全員に適用しました。

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   品質ゲート（暴走防止）

   破壊的コマンドの拒否、外部送信の上限、振り返りを書かずに終了しようとするとブロックする hook を実装。承認なしで動かすための安全装置です。

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   報告とダッシュボード

   エージェントごとに名前を分けて Discord へ報告。ブラウザのダッシュボードでは「いま何をしているか」を実行中にリアルタイムで確認できます。

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   配布パッケージ化

   社内固有の情報を自動で除去して macOS 版・Windows 版のスターターキットを生成。導入スクリプト・レシピ集・図解資料・実装ハンドブックを同梱しました。

仕組み

「定刻に起動する仕組み」と「自分で賢くなる仕組み」を、1 つの共有 DB でつなぐ 5 つの構成要素。

何が自動になったか